El Principio del Cálculo
Confía en la Ciencia: Así Funciona tu Trusti Score Personal Predictivo.
Nuestro cálculo se basa en el análisis de más de 200 señales críticas que tu Huella Digital emite a diario. Utilizamos un motor de Inteligencia Artificial que no solo detecta vulnerabilidades, sino que predice la probabilidad de un ataque, generando una métrica objetiva que puedes usar para protegerte.
La Base Tecnológica
Para garantizar que el Trusti Score sea la métrica más precisa, objetiva y predictiva del mercado, nuestra plataforma se basa en tres pilares interconectados. Estos componentes trabajan juntos para transformar la data compleja en una métrica de riesgo accionable y legítima.
Data Feeds™: La capa de Inteligencia
IA/ML: La Base Predictiva del Score
Improvement Hub™: El Motor de Retención.
Los Cuatro Factores de Influencia y su Ponderación
Para garantizar que el Score sea predictivo y no arbitrario, la IA asigna un peso específico a cada factor, reflejando su importancia en la probabilidad de sufrir un ataque. Al igual que el crédito, tus acciones tienen el mayor peso en la puntuación final.
35%
1. Hábitos & Autenticación
Evalúa el uso de MFA y contraseñas sólidas.
30%
2. Brechas de Datos
Analiza tu exposición en filtraciones y dark web.
20%
3. Postura Web Pública/Privada
Mide la seguridad de dominios y la protección contra la suplantación.
15%
4. Dispositivo & Actualizaciones
Revisa la higiene técnica y la obsolescencia de software.
La Data que Alimenta el Score: Más de 200 Señales Críticas.
El motor de cálculo del Trusti Score se basa en la recopilación continua de más de 200 señales críticas en tu Huella Digital. Esta data es procesada por nuestra IA y se categoriza en tres fuentes para garantizar la máxima precisión
1. Señales de Exposición Global (Riesgo Externo)
Monitoreo constante de bases de datos filtradas y leaks públicos para detectar si tus credenciales están a la venta.
Seguimiento de fallos de seguridad en software popular para asegurar que tu riesgo se mitigue antes de que la noticia sea pública.
Señales de Higiene y Configuración (Riesgo Interno)
Verificación de la complejidad de contraseñas y el uso de MFA.
Verificación de los protocolos técnicos de tus dominios y correos para evitar la suplantación de identidad.
Detección de software o sistemas operativos que necesitan actualización.
Señales de Contexto y Comportamiento (ML Avanzado)
El modelo considera la rapidez con que mitigaste vulnerabilidades pasadas (si usas activamente el Improvement Hub™)..
El Score pondera si una brecha o un fallo de configuración es reciente o antiguo, ajustando el peso del riesgo automáticamente..
Es Auditado por IA
Es Accionable
Es de Máxima Frecuencia
